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創(chuàng)澤機(jī)器人
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政策標(biāo)準(zhǔn) 人工智能訓(xùn)練師 國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布

來(lái)源:國(guó)家人力資源社會(huì)保障部     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2021/11/29   主題:其他 [加盟]

人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能鑒定分為理論知識(shí)考試、技能考核以及綜合評(píng)審。

在理論知識(shí)考試中,不同技能等級(jí)在理論知識(shí)上的要求是不同的,五級(jí)和四級(jí)制涵蓋「數(shù)據(jù)采集和處理」、「數(shù)據(jù)標(biāo)注」、「智能系統(tǒng)運(yùn)維」,三級(jí)及以上則涵蓋「業(yè)務(wù)分析」、「智能訓(xùn)練」、「智能系統(tǒng)設(shè)計(jì)」、「培訓(xùn)與指導(dǎo)」。

從「五級(jí) / 初級(jí)工」到「一級(jí) / 高級(jí)技師」,人工智能訓(xùn)練師的職業(yè)技能要求依次遞進(jìn)。

技能考核的分層與理論知識(shí)考核有相似之處,可以看到,在五級(jí)和四級(jí)的考察要求中,占據(jù)最大比重的都是數(shù)據(jù)標(biāo)注。

人工智能訓(xùn)練師國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布,將有效促進(jìn)人工智能訓(xùn)練師職業(yè)規(guī)范化和規(guī);l(fā)展,帶動(dòng)高質(zhì)量就業(yè),幫助實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的整體躍升。


附件:政策標(biāo)準(zhǔn) 人工智能訓(xùn)練師 國(guó)家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布






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ACM 和 IEEE-CS 制定的新版人工智能知識(shí)點(diǎn)

人工智能知識(shí)領(lǐng)域相關(guān)內(nèi)容被分為智能系統(tǒng)基礎(chǔ),搜索與優(yōu)化,知識(shí)表達(dá)和推理,學(xué)習(xí),智能體,計(jì)算機(jī)視覺(jué),自然語(yǔ)言處理,模式識(shí)別,先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器人,知識(shí)系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等13個(gè)知識(shí)點(diǎn)

101 計(jì)劃中人工智能知識(shí)點(diǎn)

設(shè)置了10個(gè)模塊和62個(gè)知識(shí)點(diǎn)(含9個(gè)進(jìn)階知識(shí)點(diǎn)),希望學(xué)生們能了解符號(hào)主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò)

K12教育中的人工智能

A14K12 將K12四個(gè)年齡層次學(xué)生需要掌握的知識(shí)點(diǎn)分為智能感知,表示和推理,機(jī)器學(xué)習(xí), 自然交互和社會(huì)影響五個(gè)方面,了解計(jì)算機(jī)通過(guò)傳感器感知環(huán)境的能力

中國(guó)信通院發(fā)布《可信人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展報(bào)告(2022年)》

提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護(hù)技術(shù)占據(jù)可信人工智能技術(shù)研究主流;開(kāi)展可信AI測(cè)試工具征集和可信AI試評(píng)估等落地實(shí)踐;發(fā)布了一系列研究成果
資料獲取
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