2021 年年末, 教育部在北京大學(xué)啟動實施的計算機領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試 點工作計劃(簡稱 101 計劃),101 計劃是中國學(xué)科建設(shè)和教育改革的一項品牌, 圍繞“以生為本、 聚焦教學(xué)、 剖析課堂、賦能教師”的理念, 用兩年時間推出 12 門 計算機核心專業(yè)課程的名課、名師、名教材,對課程的內(nèi)容、 講授方式、實踐平 臺進行全面建設(shè),引領(lǐng)帶動高校計算機人才培養(yǎng)質(zhì)量的整體提升。101 計劃中所 建設(shè) 12 門課程和負責(zé)教師如表 5 所示。
101 計劃啟動以來, 33 所計算機科學(xué)類基礎(chǔ)學(xué)科拔尖學(xué)生培養(yǎng)基地建設(shè)高校 中 15 所高校的 40 位老師參與了《人工智能引論》 課程建設(shè) (見表6) 。通過討 論, 參與建設(shè)教師認為人工智能具有多學(xué)科交叉綜合、 滲透力和支撐性強、高度 復(fù)雜等特點, 呈現(xiàn)技術(shù)屬性和社會屬性高度融合特色。
以“厚基礎(chǔ)、強交叉、養(yǎng)品行、 促應(yīng)用”為理念, 按照“厚算法基礎(chǔ)、養(yǎng)倫理意 識、 匠工具平臺、促賦能應(yīng)用”的培養(yǎng)目標(biāo), 《人工智能引論》 設(shè)置了 10 個模塊 和 62 個知識點(含 9 個進階知識點),希望學(xué)生們能了解符號主義人工智能、 連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò), 掌握知識表達與推理、 搜索探尋與問題求解、 統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué) 習(xí)、 強化學(xué)習(xí)、人工智能博奔等基本算法, 樹立人工智能倫理與安全意識, 理解 保障人工智能安全、可信和公平的技術(shù)方法, 會應(yīng)用人工智能工具、芯片和平臺 等手段,搭建具體場景所需人工智能架構(gòu)與系統(tǒng),完成自然語言中機器翻譯、視 覺理解中圖像分類、機器人中行為控制或科學(xué)計算等應(yīng)用案例。通過對圖靈測試、 邏輯推理、概率建模、數(shù)據(jù)擬合、 參數(shù)優(yōu)化、 博奔對抗和智能演化等算法原理的 領(lǐng)會,知曉當(dāng)前人工智能發(fā)展的瓶頸問題,同時對人機共融所形成的社會形態(tài)中 應(yīng)遵守道德準則和法律法規(guī)有清晰認識。
A14K12 將K12四個年齡層次學(xué)生需要掌握的知識點分為智能感知,表示和推理,機器學(xué)習(xí), 自然交互和社會影響五個方面,了解計算機通過傳感器感知環(huán)境的能力
提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護技術(shù)占據(jù)可信人工智能技術(shù)研究主流;開展可信AI測試工具征集和可信AI試評估等落地實踐;發(fā)布了一系列研究成果
報告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場等角度出發(fā),結(jié)合國內(nèi)外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機遇和落地發(fā)展方向
明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開發(fā)和生產(chǎn),系統(tǒng)應(yīng)用,集成服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè),及帶動形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇
表現(xiàn)出與人類智能(如推理和學(xué)習(xí))相關(guān)的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實現(xiàn)其預(yù)期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件
基于生產(chǎn)設(shè)備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預(yù)測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
引導(dǎo)組織通過應(yīng)用新一代信息技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動潛能,加強數(shù)據(jù)價值的開發(fā)和資產(chǎn)化運營,獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務(wù)和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價值效益
供應(yīng)鏈數(shù)字化管理平臺的應(yīng)用層主要提供供應(yīng)鏈體系設(shè)計,供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)管理,供應(yīng)鏈風(fēng)險管控,供應(yīng)鏈績效管理等功能,提供供應(yīng)鏈關(guān)鍵績效指標(biāo)統(tǒng)計分析和可視化展示等功能
應(yīng)根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)量化評估生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)和剩余壽命;結(jié)合生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)信息和評估分析結(jié)果對生產(chǎn)設(shè)備的健康狀態(tài)進行持續(xù)跟蹤和全面監(jiān)測
在服務(wù)機器人上及其周圍應(yīng)提供足夠的空間,出入門和緊急出口的開口不應(yīng)小于600mm×610mm,尺寸宜為700mm×800mm或以上,服務(wù)空間中至少有兩個出口通道
機器人單元或互操作節(jié)點發(fā)起的請求報文到達接收端后需要得到回復(fù)報文,協(xié)議同時支持通過報文頭中應(yīng)答位的設(shè)置,選擇報文是否需要回復(fù)
數(shù)字化是智能工廠的基礎(chǔ),對工廠所有資產(chǎn)建立數(shù)字化描述和數(shù)字化模型,實現(xiàn)所有資產(chǎn)數(shù)據(jù)在整個生命周期上價值流的自由流動,實現(xiàn)基于網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)互通