智源研究院發(fā)布 2021 年度《人工智能的認(rèn)知神經(jīng)基礎(chǔ)白皮書(shū)》，兼具專業(yè)性與科普性，是人工智能學(xué)者探尋“AI×腦科學(xué)”交叉學(xué)科研發(fā)創(chuàng)新的導(dǎo)覽之作。
《白皮書(shū)》盤點(diǎn)了神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、智能技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的重要進(jìn)展，同時(shí)還囊括了腦機(jī)接口、新型腦成像等學(xué)科熱點(diǎn)。
相較去年，2021年度《白皮書(shū)》對(duì)于計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等研究背景的從業(yè)者更加友好，解釋了強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多模態(tài)學(xué)習(xí)、通用人工智能等熱門人工智能課題背后的認(rèn)知神經(jīng)研究動(dòng)機(jī)。
附件：智源研究院發(fā)布 2021 年度《人工智能的認(rèn)知神經(jīng)基礎(chǔ)白皮書(shū)》
現(xiàn)有人工智能企業(yè)超過(guò)11,000家,累計(jì)融資總額超過(guò)2,500億美元;累計(jì)融資金額則達(dá)到全球總額的95%，AI企業(yè)和融資活動(dòng)集中在美、中、英等國(guó)家
解讀了百度智能云全新升級(jí)的智能對(duì)話平臺(tái)UNIT 7.0及三大引擎的技術(shù)先進(jìn)性與應(yīng)用價(jià)值,幫助企業(yè)促進(jìn)營(yíng)銷與服務(wù)的一體化升級(jí)
《藍(lán)皮書(shū)》主要結(jié)合教育部計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃(101計(jì)劃)中《人工智能引論》課程建設(shè)階段性結(jié)果,對(duì)人工智能教與學(xué)的知識(shí)點(diǎn)歷史發(fā)展和建設(shè)思路進(jìn)行思考
人工智能知識(shí)領(lǐng)域相關(guān)內(nèi)容被分為智能系統(tǒng)基礎(chǔ),搜索與優(yōu)化,知識(shí)表達(dá)和推理,學(xué)習(xí),智能體,計(jì)算機(jī)視覺(jué),自然語(yǔ)言處理,模式識(shí)別,先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器人,知識(shí)系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等13個(gè)知識(shí)點(diǎn)
設(shè)置了10個(gè)模塊和62個(gè)知識(shí)點(diǎn)(含9個(gè)進(jìn)階知識(shí)點(diǎn)),希望學(xué)生們能了解符號(hào)主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò)
A14K12 將K12四個(gè)年齡層次學(xué)生需要掌握的知識(shí)點(diǎn)分為智能感知,表示和推理,機(jī)器學(xué)習(xí), 自然交互和社會(huì)影響五個(gè)方面,了解計(jì)算機(jī)通過(guò)傳感器感知環(huán)境的能力
提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護(hù)技術(shù)占據(jù)可信人工智能技術(shù)研究主流;開(kāi)展可信AI測(cè)試工具征集和可信AI試評(píng)估等落地實(shí)踐;發(fā)布了一系列研究成果
報(bào)告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場(chǎng)等角度出發(fā),結(jié)合國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)格局變化,解析2022年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機(jī)遇和落地發(fā)展方向
明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開(kāi)發(fā)和生產(chǎn),系統(tǒng)應(yīng)用,集成服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè),及帶動(dòng)形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇
表現(xiàn)出與人類智能(如推理和學(xué)習(xí))相關(guān)的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)其預(yù)期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件
基于生產(chǎn)設(shè)備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預(yù)測(cè)模型,降低備品備件采購(gòu)成本;建立備品備件使用方案知識(shí)庫(kù),優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本
引導(dǎo)組織通過(guò)應(yīng)用新一代信息技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)潛能,加強(qiáng)數(shù)據(jù)價(jià)值的開(kāi)發(fā)和資產(chǎn)化運(yùn)營(yíng),獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務(wù)和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價(jià)值效益
