1. 本次講座為DeepSeek原理和應(yīng)用系列研討的講座之一，聚焦提示詞工程與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐兩大核心模塊，延續(xù)前序?qū)IGC底層邏輯的探討，系統(tǒng)拆解如何通過自然語言交互充分釋放DeepSeek潛能。讓大家無需具備專業(yè)技術(shù)背景即可掌握AI提效的核心路徑。
2. 本次講座首先介紹DeepSeek-R1 的顯著優(yōu)勢，包括全球首創(chuàng)將模型思考過程可視化，也為后續(xù)其他推理模型提供了有效的交互借鑒。然后幫助大家通過提示詞工程借助DeepSeek的能力將各領(lǐng)域?qū)＜宜季S賦能于日常學(xué)習(xí)、工作和生活。
3. 值得關(guān)注的是本次講座直面市場上對 DeepSeek-R1提示詞的多種誤讀，通過簡單有效的提示詞技巧，代入多種垂直領(lǐng)域及生活場景，幫助大家突破工具表層應(yīng)用，真正實(shí)現(xiàn)人機(jī)智能的價(jià)值共振。
4.為了便于大家更加高效的學(xué)習(xí)、掌握DeepSeek-R1的使用技巧，本次講座還提供了《人工智能通識教程（微課版） 》參考學(xué)習(xí)書籍和相關(guān)的視頻（B站的思睿觀通）
直接使用DeepSeek的三種方法
在軟件系統(tǒng)中調(diào)用官方API、模型微調(diào)、直接使用。 前
兩種涉及到IT技術(shù)比較多。這里講的是直接使用的三種方法，適合普通用戶
DeepSeek讓人類與AI對話更加簡單，提示詞讓對話質(zhì)量提升立竿見影，適合所
有層級使用者快速上手。
DeepSeek的深度思考模式基于DeepSeek R1模型，是一種推理模型。相比較
于傳統(tǒng)的生成模型，使用DeepSeek R1模型時的提示詞技巧有較大的變化。
附件：DeepSeek提示詞工程和落地場景,使用DeepSeek的三種方法,提示詞讓對話質(zhì)量提升立竿見影
進(jìn)一步探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制，旨在幫助讀者突破工具應(yīng)用的局限，理解DeepSeek和AIGC的深層次價(jià)值。最后，介紹如何科學(xué)選擇與高效使用 AI 工具，為大家提供更具深度與實(shí)用性的應(yīng)用場景的指導(dǎo)，給聽眾帶來更落地的AI應(yīng)用價(jià)值
基于長思維鏈的推理可以在一定程度上提高模型的可解釋性,提供顯式的推理路徑，讓人類可以追蹤模型如何從輸入推導(dǎo)出輸出，從而追蹤模型的決策過程，減少黑箱推理
一是 DeepSeek 或宣告此前的美國對華芯片限制可能適得其反;二是 A 股 AI 能否出現(xiàn)有壁壘的應(yīng)用和消費(fèi)端龍頭;三是算力需求會增加還是減少
DeepSeek-R1入冷啟動數(shù)據(jù)和多階段訓(xùn)練流程,開源的蒸餾模型在推理基準(zhǔn)測試中創(chuàng)下新紀(jì)錄,驗(yàn)證了純強(qiáng)化學(xué)習(xí)在 LLM 中顯著增強(qiáng)推理能力的可行性
輕量化架構(gòu)配合量化剪枝技術(shù)，使Al推理首次真正突破硬件限制， 部署成本從高端GPU擴(kuò)展至消費(fèi)級GPU;云廠商是DeepSeek 能力的“放大器”:充足的算力“彈藥”與用戶覆蓋能力
清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)介紹了DeepSeek的功能、應(yīng)用場景和使用方法，并提供了關(guān)于如何高效利用AI模型的深入指導(dǎo);提出了多種提示語策略,提供了具體的提示語設(shè)計(jì)建議
可交互內(nèi)容平臺的市場規(guī)模將達(dá)到500億元人民幣；AI伴侶有望打開百億級別的市場空間；全球互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)的市場規(guī)模將達(dá)到1.5萬億美元；機(jī)器人的市場規(guī)模將達(dá)到2000億美元
未來的AI搜索將更加智能，能夠?qū)崿F(xiàn)多輪對話交互;AI搜索將滲透到更多行業(yè);AI搜索將采用更先進(jìn)的加密技術(shù)，確保用戶數(shù)據(jù)的安全;從技術(shù)突破到應(yīng)用場景拓展
新碶街道創(chuàng)新性地引入了“無人機(jī)+AI”系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對城市綜合執(zhí)法的智能升級,實(shí)現(xiàn)全天候無人值守,全流程自動作業(yè),拓展了非現(xiàn)場執(zhí)法的新模式,提升了執(zhí)法效率與精度
利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行設(shè)備健康監(jiān)測與故障預(yù)測，保障 航行安全并降低維護(hù)成本;實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)人工操作向自動化作業(yè)的重大轉(zhuǎn)變,支撐起“千萬箱級”的碼頭作業(yè)能力
實(shí)現(xiàn)了對交通流量的實(shí)時監(jiān)控與調(diào)控，優(yōu)化了交通信號控制，提升了道路通行效率與安全性，減少了擁堵和事故風(fēng)險(xiǎn),可以自動識別八大類 28 種公路病害，準(zhǔn)確率提升至 90%以上
智能客服機(jī)器 人可以即時響應(yīng)客戶咨詢,解決常見問題;利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測客戶需求,定制個性化的服務(wù)體驗(yàn),增強(qiáng) 了用戶體驗(yàn),使得服務(wù)更加便捷,精準(zhǔn)且高效
