AI 通過(guò)智能分析、數(shù)據(jù)識(shí)別和預(yù)測(cè)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)交通流量的實(shí)時(shí)監(jiān)控與調(diào)控，優(yōu)化了交通信號(hào)控制，提升了道路通行效率與安全性，減少了擁堵和
事故風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，AI 支持智能停車管理和推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展，為城市交
通的順暢、安全及綠色出行提供了強(qiáng)有力的支持，極大地提高了交通系統(tǒng)的智
能化和自動(dòng)化水平。
在智慧交通應(yīng)用中，寧波市公路與運(yùn)輸管理中心推行了“數(shù)字路長(zhǎng)”概
念，利用邊緣云計(jì)算、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)深度融合，實(shí)現(xiàn)了全市域全路
段的智慧巡查。通過(guò)智慧巡查云平臺(tái)的應(yīng)用，巡檢車輛能夠在行駛過(guò)程中實(shí)時(shí)
采集并傳輸路況信息，平臺(tái)不僅能夠全面展示這些數(shù)據(jù)，還能智能識(shí)別包括坑
洞、標(biāo)牌缺失、護(hù)欄缺損等在內(nèi)的多種路面病害，并進(jìn)行自動(dòng)匯總分析。這種
創(chuàng)新方式可以自動(dòng)識(shí)別八大類 28 種公路病害，準(zhǔn)確率提升至 90%以上，極大
地提升了工作效率，推進(jìn)公路管理的高效化、數(shù)字化、精細(xì)化和品質(zhì)化發(fā)展。
智能客服機(jī)器 人可以即時(shí)響應(yīng)客戶咨詢,解決常見(jiàn)問(wèn)題;利用大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)客戶需求,定制個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn),增強(qiáng) 了用戶體驗(yàn),使得服務(wù)更加便捷,精準(zhǔn)且高效
AI 能夠分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為和進(jìn)度,提供定制化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和即時(shí)反饋,虛擬助教和聊天機(jī)器人可以解答學(xué)生的疑問(wèn),實(shí)現(xiàn)了 AI 自動(dòng)批改和監(jiān)測(cè),人工智能自動(dòng)評(píng)分試點(diǎn)任務(wù)
累計(jì)活躍醫(yī)生工作站 2720 個(gè),協(xié)助診斷 80.81 萬(wàn)份門(mén)診電子病歷,輔助決策 374.02 萬(wàn)次,輔助質(zhì)控 276.47 萬(wàn)次,提供醫(yī)學(xué)檢索 7.1 萬(wàn)次,病歷規(guī)范率提升到 91%以上
通過(guò)歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析學(xué)習(xí),實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集,模擬數(shù)據(jù)的契合以及專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的支撐,實(shí)現(xiàn)了 32%的堿濃度精準(zhǔn)預(yù)測(cè)及質(zhì)量?jī)?yōu)化,研發(fā)周期縮短 80%以上
DeepSeek只用了短短二十天，DAU（日活躍用戶）就達(dá)到了2161萬(wàn),開(kāi)源發(fā)布了Janus-Pro多模態(tài)模型,實(shí)現(xiàn)性價(jià)比更高的模型推理能力,推動(dòng)了AI技術(shù)的普惠化
制造業(yè)人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)日益完善,技術(shù)平臺(tái)層構(gòu)建起較為成熟的生態(tài)體系,應(yīng)用層則遍地開(kāi)花,在多個(gè)行業(yè)實(shí)現(xiàn)了廣泛而深入的應(yīng)用,共同驅(qū)動(dòng)著制造業(yè)向智能化高效化轉(zhuǎn)型升級(jí)
高 ROI 場(chǎng)景將率先實(shí)現(xiàn) PMF。AI 大模型在辦公軟件和創(chuàng)意生成等場(chǎng)景中,具有較為標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)和對(duì)效率提升的明確需求，能帶來(lái)可量化的投資回報(bào)
大模型在工業(yè)中的應(yīng)用主要集中在運(yùn)營(yíng)方面，如知識(shí)問(wèn)答和輔助設(shè)計(jì)等，這些場(chǎng)景具有一定的容錯(cuò)能力;隨著大模型技術(shù)的不斷進(jìn)步，其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用將更加廣泛和深入
中美AIGC技術(shù)在代碼研發(fā)、知識(shí)管理&內(nèi)容創(chuàng)作、客服&銷售智能體、醫(yī)療&醫(yī)藥的科學(xué)研究等應(yīng)用場(chǎng)景的落地進(jìn)展迅速，展現(xiàn)出AIGC技術(shù)在多個(gè)關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的商業(yè)潛力
探討了2025年人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。重點(diǎn)圍繞AGI道阻且長(zhǎng)，技術(shù)能力持續(xù)提升，加速產(chǎn)業(yè)落地、應(yīng)用場(chǎng)景多元化探索，初現(xiàn)雛形、企業(yè)擁抱AI持續(xù)加速，理性思考投入產(chǎn)出比 3大維度的10個(gè)重要趨勢(shì)進(jìn)行了深度分析
生成式AI技術(shù)正以其獨(dú)特的能力，為零售電商行業(yè)帶來(lái)革命性的變化，能夠提升運(yùn)營(yíng)效率、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、提升洞察決策等多方面能力，幫助企業(yè)在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化
生成式AI正以其獨(dú)特的方式重塑著千行百業(yè)，從醫(yī)療、金融到自動(dòng)駕駛，它的影響無(wú)處不在;生成式AI將會(huì)持續(xù)落地，引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)全面邁向數(shù)字化時(shí)代
