首先要分不同行業(yè)來(lái)看。如果做成人的形狀,我覺(jué)得從目前來(lái)講,娛樂(lè)行業(yè)或者教育行業(yè)這種偏娛樂(lè)化產(chǎn)業(yè)是OK的,可以做得很炫酷,可以做成有手、有腿、有眼,通過(guò)編程也可以做一些簡(jiǎn)單的動(dòng)作,我覺(jué)得這是目前可以商品化的。
但是從醫(yī)療、工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用來(lái)看,我覺(jué)得首先要弄清楚什么是人形機(jī)器人?
人形機(jī)器人有幾個(gè)重要特征:你要有眼睛,能看得見(jiàn),所以視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)非常重要;你要有觸覺(jué),像人一樣有感知,這是通過(guò)力控來(lái)實(shí)現(xiàn)的,你有沒(méi)有四肢或雙腿,這個(gè)要看你是不是真得需要,在特定領(lǐng)域中,雙足是不是真得高效,是否可以用履帶替代雙腿,或者用其他方式能替代;最重要的是你要有“大腦”,你是不是能真正做到一個(gè)很強(qiáng)的AI,看到什么都能理解,能很快地去做決策、做執(zhí)行,這都離不開(kāi)你的大腦和操作系統(tǒng)。
從這幾個(gè)角度來(lái)看,我覺(jué)得目前工業(yè)領(lǐng)域是否需要做成人形還有待討論,但是一定是需要視覺(jué)和觸覺(jué),以及很強(qiáng)的AI能力(大腦)和自適應(yīng)系統(tǒng)。
現(xiàn)在所有像ChatGPT這樣的AI系統(tǒng)還是從數(shù)據(jù)中來(lái),到數(shù)據(jù)中去,還是自然語(yǔ)言模型,真實(shí)物理世界中機(jī)器人的模型比這要復(fù)雜得多,包括一些3D識(shí)別系統(tǒng),你看到之后做決策是不是能拿起來(lái)并識(shí)別出它是什么,這最終是要靠你有觸覺(jué)反饋等一系列技術(shù)在里面。
坦白來(lái)講,現(xiàn)在這些技術(shù)都還是剛剛起步,所以在工業(yè)領(lǐng)域想真正做成人形,我覺(jué)得路還很漫長(zhǎng),而且需要花大量時(shí)間收集數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù),也需要在硬件上不停迭代升級(jí),這個(gè)路程甚至比ChatGPT還要漫長(zhǎng)很多。
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