傳統(tǒng)機器人已經走入成熟期，機器人產業(yè)整體正向著“智能化”高速邁進；
憑借機器視覺、自然語言理解等人工智能技術的發(fā)展，初代“AI+”機器人產品逐步成熟，
在特定領域形成已經形成規(guī)模應用，處于成長期；
生成式AI的爆發(fā)與通用人工智能的曙光，為人形機器人與“具身智能”帶來希望，二者仍
將長時間處于培育期，等待通用人工智能來臨。
產業(yè)鏈上游硬件方面:減速器,伺服電機,控制器, 智能芯片, 傳感器, 末端執(zhí)行器;軟件方面:交互系統(tǒng), 控制系統(tǒng),決策技術,感知系統(tǒng)
產線自動化時事先程序設定控制,機器智能時傳感器感知環(huán)境信息;人工智能時深度學習與強化學習技術具備類人特征，有自主思維能力
中國機器人產業(yè)發(fā)展迅速,人工智能技術應用推動服務機器人更快發(fā)展,公共服務場景的應用價值得以被開發(fā),務機器人市場規(guī)�？焖俜糯�
京津冀地區(qū)機器人相關企業(yè)數(shù)量達995家;長三角地區(qū)機器人相關企業(yè)數(shù)量達4547家;珠三角地區(qū)機器人相關企業(yè)數(shù)量達2643家
深化構建“東西互動,多點聯(lián)動”的產業(yè)布局：完善“4+X”總體布局，推進浦東張江, 徐匯濱江,閔行馬橋,臨港新片區(qū)等四大優(yōu)勢產業(yè)集聚區(qū)創(chuàng)新發(fā)展
機器人在AI技術的加持下,將從一臺面向工程師的可編程專用設備,升級為普通用戶可用 的,根據(jù)任務自主編程運行的智能設備低,將是智能產業(yè)走向爆發(fā) 的臨界點
智能帶來的 AI 價值遠比人形機器人更大,最大的特質就是能夠以主人公的視角去自主感知物理世界,用擬人化的思維路徑去學習
讓機器人能夠確認和分辨一個行為僅僅只是第一步,這也只是傳統(tǒng)旁觀式 AI 學習所達到的功能水平,通過感知環(huán)境實體親身體驗完成具身學習,最終理解場景并形成"打開
預測2030年全球人形機器人市場規(guī)模保守/中性/樂觀預估下，分別有望達548/855/1400億元
特種機器人市場規(guī)�？焖僭鲩L,2024年我國特種機器人市場規(guī)�？蛇_34億美元,復合增速預計可達27%,全球特種機器人市場規(guī)模增長至2024年的140億美元
服務機器人市場規(guī)模穩(wěn)定增長,2024年我國服務機器人市場規(guī)模將達102億美元,2020-2024年CAGR約 29%,全球服務機器人市場規(guī)模增長至2024年的290億美元
中國機器人2024年有望達251億美元市場規(guī)模，2020-2024年CAGR約22%。
根據(jù)IFR、中國電子學會數(shù)據(jù)，預計全球機器人市場規(guī)模2024年有望達到660億美元，2020-2024年CAGR約18%。
2022-2024年機器人行業(yè)平均PE分別為51、35、26X
做仿人機器人的團隊比較多,中國所有研發(fā)團隊的技術方案都比較趨同,國外每個團隊采用的技術方案都各不相同,不存在成熟的開發(fā)方案
從大的分類上會出現(xiàn)通用化的趨勢,但任何一種通用產品都會有很多小的型號,產品好的小廠可能在某個時間節(jié)點就直接被收購了,最終賽道一定會出現(xiàn)幾家大廠
找到實際客戶需求,或者針對客戶需求提出一種解決方案,解決好客戶需求,這就已經是好的產品方案了,雖然在整機各方面性能不是最優(yōu)
