工業(yè)模型開(kāi)發(fā)能力要求包括 :
a) 應(yīng)支持基于文字 、圖片 、視頻 、音頻等開(kāi)發(fā)工業(yè)模型;
b) 應(yīng)支持特征工程,包括特征選擇 、特征提取 、特征監(jiān)控;
c) 應(yīng)提供工業(yè)模型開(kāi)發(fā)環(huán)境,支持主流的深度學(xué)習(xí)框架 、大數(shù)據(jù)計(jì)算環(huán)境 、圖計(jì)算引擎;
d) 應(yīng)提供工業(yè)模型開(kāi)發(fā)工具,支持 python、Java、R等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;
e) 應(yīng)支持低代碼 、可視化的方式開(kāi)發(fā)工業(yè)模型;
f) 應(yīng)內(nèi)置通用算法庫(kù),提供機(jī)器學(xué)習(xí) 、深度學(xué)習(xí) 、數(shù)理統(tǒng)計(jì) 、數(shù)據(jù)壓縮等算法;
g) 應(yīng)支持開(kāi)展工業(yè)模型訓(xùn)練,包括超參數(shù)設(shè)置 、策略搜索 、模型壓縮與加速 、超參數(shù)優(yōu)化等;
h) 應(yīng)支持開(kāi)展模型測(cè)試與評(píng)估,具備模型結(jié)構(gòu)測(cè)試 、參數(shù)測(cè)試 、集成測(cè)試 、模型性能評(píng)估 、模型準(zhǔn)確性評(píng)估 、閾值設(shè)置評(píng)估等能力;
i) 應(yīng)支持模型部署容器管理,具備模型熱部署 、在線編譯 、在線更新 、模型調(diào)參和環(huán)境配置等 能力 。
附件：國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) |《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)選型要求》全文發(fā)布
梳理了人工智能技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀,分析了人工智能面臨的新的安全風(fēng)險(xiǎn),結(jié)合國(guó)內(nèi)外人工智能安全政策與標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀,指出了人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)需求
GB/T38542-2020,GB/T38671-2020,GB/T40660-2021,GB/T41819-2022,GB/T41807-2022,GB/T41806-2022,GB/T41773-2022,GB/T41871-202220230253-T-469
20211000-T-469; 20230249-T-469; 20221791-T-469 ;T/CESA 1193-2022
英 國(guó)將如何鞏固網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)地位,保障網(wǎng)絡(luò)安全,提升網(wǎng)絡(luò)空間行動(dòng)能力,明確了英國(guó)將積極引領(lǐng)人工智能等七項(xiàng)優(yōu)先技術(shù)領(lǐng)域的安全發(fā)展
擬議法案《人工智能與數(shù)據(jù)法》敦促各公司在開(kāi)發(fā)和部署人工智 能系統(tǒng)時(shí)以減輕傷害和偏見(jiàn)風(fēng)險(xiǎn)為前提，進(jìn)而維護(hù)加拿大民眾的權(quán)益
美國(guó)監(jiān)管要求少,主要強(qiáng)調(diào)安全原則,指導(dǎo)政府部門(mén) 與私營(yíng)企業(yè)合作探索人工智能監(jiān)管規(guī)則,并為人工智能實(shí)踐者提供自愿適 用的風(fēng)險(xiǎn)管理工具
歐盟專(zhuān)門(mén)立法,試圖對(duì)人工智能進(jìn)行整體監(jiān)管,針對(duì)可能對(duì)個(gè)人基本 權(quán)利和安全產(chǎn)生重大影響的人工智能系統(tǒng)建立全面的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防體系
俄聯(lián)邦政府批準(zhǔn)《至2024年人工智能和機(jī)器人技術(shù)監(jiān)管構(gòu) 想》為人工 智能和機(jī)器人技術(shù)的安全應(yīng)用和法律監(jiān)管提供指導(dǎo)
新加坡資訊通信媒體發(fā)展局和個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)委員會(huì)共同發(fā)布人工智能安全治理評(píng)估框架和工具包A .I .VERIFY,結(jié)合人工智能系統(tǒng)的技術(shù)評(píng)估和程序檢查
日本政府發(fā)布了《人工智能戰(zhàn)略2022 》旨在推動(dòng)人工 智能克服自身社會(huì)問(wèn)題、提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,提出以人為本、多樣性、 可持續(xù)三項(xiàng)原則
針對(duì)利用人工智能算法從事傳播違法和不良信息,侵害用戶權(quán)益,操縱社會(huì)輿論等問(wèn)題,加強(qiáng)安全管理,推進(jìn)算法推薦技術(shù)和深度合成技術(shù)依法合理有效利用
用戶數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練,放大隱私信息泄露風(fēng)險(xiǎn);算法模型日趨復(fù)雜,可解釋性目標(biāo)難實(shí)現(xiàn);可靠性問(wèn)題仍然制約人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域應(yīng)用
