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清潔能源電力決策大模型的應(yīng)用實(shí)踐-為解決清潔能源消納問題提供智慧思路

來源:上?睖y設(shè)計(jì)研究院     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/7/15   主題:其他 [加盟]

三峽上海院自研的“清潔能源電力決策大模型”,以三峽集團(tuán)各類光伏、風(fēng)電、水電場站的歷史數(shù)據(jù)做持續(xù)訓(xùn)練,不斷迭代其在功率預(yù)測、負(fù)荷分析、儲能調(diào)控、競價(jià)策略等方面的能力,現(xiàn)已成為公司屬地智慧園區(qū)的腦力底座,并為即將開放的電力現(xiàn)貨交易市場夯實(shí)技術(shù)基礎(chǔ),為解決清潔能源消納問題提供智慧思路。

公司位于上海臨新路的辦公園區(qū),建設(shè)了屋頂全覆蓋的光伏工程及儲能設(shè)施,通過能源調(diào)控和碳足跡管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)全局設(shè)備的不間斷監(jiān)測與數(shù)字化控制。根據(jù)氣象數(shù)據(jù)預(yù)測未來時序園區(qū)光伏產(chǎn)電功率,根據(jù)人員流動及設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)預(yù)測用電負(fù)荷及碳排放,結(jié)合供需關(guān)系、峰谷電價(jià),聚焦經(jīng)濟(jì)價(jià)值與減排目標(biāo),為智慧園區(qū)提供“源、網(wǎng)、荷、儲”調(diào)控最優(yōu)解。

在國家2030、2060雙碳戰(zhàn)略目標(biāo)的指引下,國內(nèi)新型電力系統(tǒng)中新能源的裝機(jī)占比急速提升,至2023年已超過36%。但由于光伏、風(fēng)電等在發(fā)電過程中受天氣等外界因素影響較大,發(fā)電功率具有隨機(jī)性和波動性。清潔能源決策大模型在解決不穩(wěn)定的能源供應(yīng)問題上能夠發(fā)揮巨大的作用,通過互聯(lián)網(wǎng)將零散的分布式發(fā)電設(shè)備、儲能系統(tǒng)、可控負(fù)荷等進(jìn)行集成和優(yōu)化協(xié)調(diào),形成統(tǒng)一可調(diào)度的虛擬發(fā)電單元。

同時,國家鼓勵開放電力現(xiàn)貨交易市場,要求至2024年底除西藏外全部建成交易平臺。由于電價(jià)在電力市場當(dāng)中以秒為單位波動變化,僅憑“人腦”來進(jìn)行分析決策不僅主觀,而且遲滯。大模型在該場景下能夠?qū)崿F(xiàn)功率預(yù)測、負(fù)荷分析,并在交易市場中實(shí)現(xiàn)自動化價(jià)格決策。

能源管理大模型基于海量、多維的氣象數(shù)據(jù)以及上海院所積累的大量綠電功率、負(fù)荷行為進(jìn)行訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)對園區(qū)內(nèi)部功率、負(fù)荷的精準(zhǔn)預(yù)測,預(yù)測精度可達(dá)95%。其預(yù)測能力在園區(qū)能源管理、能源及設(shè)備調(diào)度方面起到至關(guān)重要作用。該大模型基于Transformer架構(gòu),通過6個獨(dú)立的編碼器對不同數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼和解碼,以此實(shí)現(xiàn)更高精度的預(yù)測。相比于傳統(tǒng)算法,Transformer大模型不僅大幅提升計(jì)算速度,還能夠更好地捕捉數(shù)據(jù)中的長期依賴關(guān)系和復(fù)雜模式。這種結(jié)構(gòu)上的革新,使得模型在處理時間序列數(shù)據(jù),如電力負(fù)荷隨時間變化的趨勢時,展現(xiàn)出更高的效率與準(zhǔn)確性。

通過云平臺部署,該能源管理大模型能夠?qū)崟r接收數(shù)據(jù)、即時分析預(yù)測,并將結(jié)果快速反饋至園區(qū)的能源管理系統(tǒng)中,為決策者提供策略建議,如降低負(fù)荷、增加儲能、并網(wǎng)售電等,助力園區(qū)實(shí)現(xiàn)能源最優(yōu)配置、經(jīng)濟(jì)最大化及碳排最小化。綜合而言,基于清潔能源場站海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出的大模型決策能力,完美回答了能源供需平衡、經(jīng)濟(jì)綠色低碳兩大核心命題,為新一代智慧園區(qū)建設(shè)提供了樣板。

電力現(xiàn)貨交易大模型同樣基于Transformer架構(gòu),根據(jù)電網(wǎng)海量的供需數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,能夠根據(jù)“源”、“荷”兩側(cè)的變化趨勢來精準(zhǔn)預(yù)判電力價(jià)格的走勢。該預(yù)測能力可輔助分布式、零散式清潔能源參與電力市場交易從中獲益;同時為超大負(fù)荷的生產(chǎn)制造工業(yè)園區(qū)提供購電、儲電策略,降低能源購置成本。通過對歷史電價(jià)數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報(bào)、供需變化、政策調(diào)整等因素的深度學(xué)習(xí),電力現(xiàn)貨交易大模型能夠識別出影響電價(jià)的關(guān)鍵變量和復(fù)雜市場動態(tài),預(yù)測精度達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平,為企業(yè)贏得市場先機(jī)。

借助清潔能源電力決策大模型在能源管理、電力市場交易兩大能力,企業(yè)能準(zhǔn)確預(yù)判高峰和低谷時段,適時調(diào)整用電計(jì)劃或參與需求響應(yīng),以經(jīng)濟(jì)高效的方式平衡供需矛盾。實(shí)踐中,臨新路智慧園區(qū)通過實(shí)時調(diào)控光伏、儲能、負(fù)荷,節(jié)約10%以上的電力運(yùn)營成本。同時,它還能輔助制定中長期的電力采購策略,避免因市場價(jià)格變化帶來的波動成本,持續(xù)提升產(chǎn)電、購電、用電、儲電行為的經(jīng)濟(jì)性和環(huán)保性。

(1)成本節(jié)約與效率提升

大模型驅(qū)動的能源管理系統(tǒng)顯著提升了園區(qū)能源負(fù)荷的預(yù)測精度,通過精準(zhǔn)匹配供需,減少了能源浪費(fèi)。優(yōu)化的微電網(wǎng)調(diào)度策略與大模型協(xié)同,實(shí)現(xiàn)了電力運(yùn)行成本最小化。此外,通過參加電力現(xiàn)貨交易能夠?yàn)槠髽I(yè)擴(kuò)展資金來源,大幅節(jié)約電力運(yùn)營成本。

(2)推廣能力

該清潔能源電力決策大模型,能夠快速復(fù)制并推廣至各個配有清潔能源和儲能裝置的樓宇、園區(qū),優(yōu)化其能源調(diào)度與管理能力,提升園區(qū)的運(yùn)營效率。

(3)社會效益

清潔能源電力決策大模型在節(jié)能減排、低碳運(yùn)營中發(fā)揮著重要作用,能夠以工位為管理單元,推動企業(yè)或園區(qū)逐層實(shí)現(xiàn)的雙碳目標(biāo),進(jìn)而由點(diǎn)及面助力國家雙碳戰(zhàn)略。





OpenCSG醫(yī)療大模型- 60% 醫(yī)療專業(yè)數(shù)據(jù) +40%通用數(shù)據(jù)

OpenCSG 公司將為醫(yī)學(xué)醫(yī)療科技公司基于項(xiàng)目成果持續(xù)打造面向全科醫(yī)療的"醫(yī)學(xué)認(rèn)知智能",引領(lǐng)多模態(tài)醫(yī)學(xué)大模型的技術(shù)趨勢,在醫(yī)療AI領(lǐng)域確立難以撼動的領(lǐng)導(dǎo)者地位

能源數(shù)字化建設(shè)項(xiàng)目-采用了制冷系統(tǒng)與空壓系統(tǒng)控制理念與先進(jìn)的節(jié)能技術(shù)

聚焦工業(yè)智能集控系統(tǒng)(AI-SCADA)和工業(yè)智能專家系統(tǒng)(AI-Director)的設(shè)計(jì)與研發(fā),工業(yè)智能集控系統(tǒng)面向工廠先進(jìn)控制、能源優(yōu)化和數(shù)據(jù)分析場景,實(shí)現(xiàn)對整個生產(chǎn)過程的高效監(jiān)控和管理

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智慧招聘解決方案憑借其提升招聘精準(zhǔn)度和效率的能力,在降低成本和簡化流程方面的顯著優(yōu)勢,具有廣闊的市場推廣潛力。尤其是對于人力資源緊張或期望效率優(yōu)化的企業(yè),能提供明顯的價(jià)值

面向零碳能源的智慧工商業(yè)儲能系統(tǒng)-提升了鋰電工商業(yè)儲能系統(tǒng)的運(yùn)行效率

智能化運(yùn)維可降低儲能系統(tǒng)50%的人工運(yùn)維成本;智能化安全管理可將儲能電芯溫差控制在2℃以下,系統(tǒng)使用壽命提升10%;智能化調(diào)度儲能系統(tǒng)電量可提升20%以上的儲能系統(tǒng)利用率

蜜巢大模型助力市民熱線提質(zhì)增效-助力業(yè)務(wù)效率整體提升80%以上

蜜巢已在包括政務(wù)領(lǐng)域市民服務(wù)熱線、大型企業(yè)內(nèi)部知識管理與問答、社交媒體智能輿情分析等多個場景實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地,為1萬+客戶提供SaaS服務(wù)

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君弘靈犀賦能證券智能化服務(wù)-千億級參數(shù)多模態(tài)證券垂直類大模型

面向互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)廣譜客戶提供智能化能力服務(wù),面向投資顧問協(xié)助提升綜合服務(wù)能級,并進(jìn)一步結(jié)合數(shù)字人、AI視頻分身等場景構(gòu)建智能化、廣譜式的服務(wù)新模式

基于道客云原生知識庫平臺的金融合規(guī)助手-為銀行創(chuàng)新發(fā)展注入新動力

對資源利用情況進(jìn)行優(yōu)化,提高了業(yè)務(wù)效率,為銀行創(chuàng)造了更多的商業(yè)價(jià)值。在商業(yè)模式方面,該項(xiàng)目采用私有化部署方式,確保了數(shù)據(jù)的安全與合規(guī),滿足了銀行對隱私保護(hù)的需求

基于大模型的正樣本異常檢測方案-實(shí)現(xiàn)用戶簡單點(diǎn)擊即可將識別為異物的物體定義為正常物體

于攝像頭等國產(chǎn)硬件感知設(shè)備,配合自主研發(fā)基于大模型的正樣本檢測關(guān)鍵技術(shù),形成整套的解決方案產(chǎn)品;相比于傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型只能檢測固定類別的異常,本項(xiàng)目靈活使用視覺大模型,可以有效檢測出未知的缺陷種類

基于大模型的云平臺智能運(yùn)維系統(tǒng)-支撐云平臺多個應(yīng)用方向的智能運(yùn)維管理

設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)回流機(jī)制,能夠在運(yùn)維過程中從海量運(yùn)維數(shù)據(jù)中不斷進(jìn)行處理加工和提煉,反哺專業(yè)運(yùn)維大模型,形成數(shù)據(jù)飛輪

光子·慧營-資管運(yùn)營智能助手-資管運(yùn)營智能助手

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豐登種業(yè)大語言模型-拓展了大模型助力生物育種的探索路徑

針對4000個主要栽培品種的每一個基因變異鑒定,針對250份核心品種的農(nóng)藝性狀和表型問答,對水稻15個關(guān)鍵發(fā)育階段的空間組學(xué)測序和單細(xì)胞組學(xué)測序數(shù)據(jù)。
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