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創(chuàng)澤機器人
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Nature Materials: 膠體機器人,小小身體卻無窮潛力

來源:CAAI認知系統(tǒng)與信息處理專委會     編輯:創(chuàng)澤   時間:2023/9/11   主題:其他 [加盟]

機器人有組件一起工作來完成一項任務。膠體是顆粒,通常小于100微米,小到不會從溶液中沉淀出來。膠體機器人是能夠具有感應、計算、通信、運動和能量管理等功能的粒子,這些功能都由粒子本身控制。他們的設計和合成是借鑒材料科學、膠體科學、自組裝、機器人物理學和控制理論的跨學科研究的新興領(lǐng)域。許多膠體機器人系統(tǒng)自主地接近生物細胞的合成版本,并可能發(fā)現(xiàn)將這些專門功能帶到以前無法訪問的位置的最終效用。本視角研究了新興文獻,并強調(diào)了實現(xiàn)膠體機器人的某些設計原則和策略。

膠體機器人(CR)是自主顆粒機器,在膠體條件下采用“感覺-計劃-行動”范式,目標是將微觀機器人系統(tǒng)部署到新環(huán)境中。這種環(huán)境中的自主性被定義為機器在沒有外部驅(qū)動和監(jiān)督的情況下做出決策(或“計算”)的能力。此類計算可以通過以下方式進行:

(1)用于信息輸入的傳感器

(2)用于邏輯計算和數(shù)據(jù)存儲的中央處理單元

(3)用于信息傳輸?shù)耐ㄐ磐ǖ?

(4)驅(qū)動和運動模式和/或

(5)車載能量收集和/或存儲單元以模塊化方式集成到膠體微顆粒中。

隨著機器人設備縮小到亞毫米尺寸,它們開始承擔膠體系統(tǒng)的行為。典型的膠體現(xiàn)象,如布朗運動、聚集和沉積,可以被視為需要克服的挑戰(zhàn)性障礙,或使CR設計的特征得以利用。它們體積小,很容易分散。首先,它們的熱能會導致位置和方向上的大量位移,導致以線性和旋轉(zhuǎn)擴散系數(shù)為特征的隨機漫步(布朗運動)。因此,CR的位置和方向可能會快速和不可預測地變化,如果布朗運動與其推進速度相稱,這對從A點到B點的機器人構(gòu)成了挑戰(zhàn)。另一方面,這意味著足夠小的CR將擴散,僅使用環(huán)境熱能(例如,監(jiān)測化學反應堆中的條件)通過介質(zhì)自由擴散。

導致CR分散性的第二個關(guān)鍵因素是其表面積與體積比相對較高,這導致與引力反部分相比阻力強,最終導致膠體顆粒的沉降速度緩慢。在這種情況下,“緩慢”取決于上下文:類似的沉降速度可能意味著CRs在游泳池中懸浮數(shù)天,但在幾秒鐘內(nèi)從血管中沉積出來。了解CR沉降行為不僅在水環(huán)境中很重要,而且在空氣中,對于可氣溶膠電子系統(tǒng)。




大模型與智能機器人結(jié)合,用語言指導機器人抓取物體

將準確的 3D 幾何圖形與來自 2D 基礎(chǔ)模型的豐富語義結(jié)合起來,讓機器人能夠利用 2D 基礎(chǔ)模型中豐富的視覺和語言先驗,完成語言指導的操作

控制器在機器人運動控制系統(tǒng)中發(fā)揮核心作用

運動控制器以傳感器為信號敏感元件,以電機或動力裝置和執(zhí)行單元為控制對象的一種控制裝置,為電機或其它動力和執(zhí)行裝置提供正確的控制信號

機器人整體電子電氣結(jié)構(gòu)以電控系統(tǒng)為基礎(chǔ)

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氣壓/液壓驅(qū)動型機器人靈巧手特點

通過動力元件推動工作介質(zhì)(液體或氣體)在缸體內(nèi)產(chǎn) 生壓力差而驅(qū)動執(zhí)行元件,與其他驅(qū)動方式相比,液壓和氣壓驅(qū)動具有輸出功率密度大,易于實現(xiàn)遠距離控制以及輸出力大等優(yōu)點

電機驅(qū)動型機器人靈巧手特點

微型驅(qū)動器和減速器的發(fā)展為手指驅(qū)動系統(tǒng)的微型化和集成化創(chuàng)造了條件,其直線驅(qū)動器將旋轉(zhuǎn)電機,旋轉(zhuǎn)直線轉(zhuǎn)換結(jié)構(gòu)和減速機都集成在靈巧手內(nèi)部

驅(qū)動器混合置型機器人靈巧手特點

混合置式靈巧手將一部分驅(qū)動器放在手臂,既保證了驅(qū)動力,也降低了靈巧手本體的體積, 使得靈巧手更加擬人化

驅(qū)動器內(nèi)置型機器人靈巧手特點

驅(qū)動器內(nèi)置式靈巧手各關(guān)節(jié)具有較好的剛性,更利于傳感器的直接測量,且模塊化設計利于更換維護;整手尺寸較大,關(guān)節(jié)靈活度下降

驅(qū)動器外置型機器人靈巧手特點

靈巧手的外觀設計更加擬人化,手指本體更加纖細;可以采用更大的驅(qū)動電機,從而增大手指的輸出力;驅(qū)動器與手本體之間距離遠增加了控制器設計的難度

機器人多指靈巧手經(jīng)歷了三個階段

第一階段是從 20 世紀 70 年代—20 世紀 90 年代,典型代表是日本的 Okada、美國的 Stanford/JPL 和 Utah/MIT;第二階段是從 20 世紀 90 年代到 2010 年

機器人靈巧手是指數(shù)≥3,自由度≥9 的末端執(zhí)行器

靈巧手是機器人操作和動作執(zhí)行的末端工具,滿足兩個條件:指關(guān)節(jié)運動時能使物體產(chǎn)生任意運動,指關(guān)節(jié)固定時能完全限制物體的運動,定義靈巧手是指數(shù)≥3,自由度≥9 的末端執(zhí)行器

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人形機器人前主要聚焦于運動控制能力的提升

人形機器人有更強的柔性化水平,更好的環(huán)境感知能力和判斷能力,首要需要解決的問題是如何實現(xiàn)像人一樣去運動,能夠兼顧可靠性
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