國務(wù)院發(fā)布實施了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等文件，以新一代人 工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化和集成應(yīng)用為重點，以加快人工智能與實體經(jīng)濟(jì)融合為主線，著力推動人工智能技術(shù)、產(chǎn)業(yè)全面健康發(fā)展。
在政產(chǎn)學(xué)研用各方共同努力下，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的成果顯著。一是創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)，圖像識別、智能語音等技術(shù)達(dá)到全球領(lǐng)先水平， 人工智能論文和專利數(shù)量居全球前列。二是產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長，京津冀、 長三角、珠三角等地形成了完備的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。三是融合應(yīng)用不斷深 入，智能制造、智慧交通、智慧醫(yī)療等新業(yè)態(tài)、新模式不斷涌現(xiàn)，對行業(yè)發(fā)展的賦能作用進(jìn)一步凸顯。
人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展離不開標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)，扎實做好人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作，對突破核 心技術(shù)、加快應(yīng)用落地、完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)具有重要意義。
預(yù)測未來人才缺口，形成關(guān)鍵軟件領(lǐng)域緊缺人才需求目錄，同時探究了我國關(guān)鍵軟件領(lǐng)域人才發(fā)展存在的主要問題，并提出措施建議
白皮書旨在探討以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為主要驅(qū)動力的人工智能發(fā)展?fàn)顩r、技術(shù)創(chuàng)新重點與產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，推動我國人工智能的技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展
以虛擬現(xiàn)實VR（包含增強(qiáng)現(xiàn)實AR）為代表的未來視頻，正在成為工業(yè)數(shù)字孿生、沉浸式教學(xué)等傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級與長短視頻領(lǐng)域的重點發(fā)展路徑
推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)識解析、平臺和安全標(biāo)準(zhǔn)制定，大力開展5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心的標(biāo)準(zhǔn)研究，支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全生產(chǎn)等行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)制定
規(guī)定了正壓防爆工業(yè)機(jī)器人的產(chǎn)品分類、技術(shù)要求、試驗方法、檢驗規(guī)則、檢驗項目、標(biāo)志、使用說明書、包裝、運輸和貯存，適用于具有正壓防爆功能的工業(yè)機(jī)器人
規(guī)定了下肢康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人的組成分類、技術(shù)要求和試驗方法，適用于在醫(yī)院、康復(fù)中心等醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行作業(yè)的一般下肢康復(fù)訓(xùn)練機(jī)器人
規(guī)定了戶外地面巡檢機(jī)器人的分類、技術(shù)要求、試驗方法、檢驗規(guī)則 以及標(biāo)志、包裝、運輸、貯存，適用于在園區(qū)、場區(qū)、礦區(qū)、林區(qū)等戶外環(huán)境執(zhí)行巡檢工作的地面移動巡檢機(jī)器人
件規(guī)定了床椅一體化機(jī)器人的組成和分類、技術(shù)要求和試驗方法，適用于床椅一體化機(jī)器人由床椅形態(tài)可轉(zhuǎn)換的活動床椅和固定床體兩部分組成的
服務(wù)器是信息技術(shù)的數(shù)據(jù)處理關(guān)鍵設(shè)備，基板管理控制器是監(jiān)控和管理服務(wù)器的關(guān)鍵部件，對服務(wù)器系統(tǒng)的遠(yuǎn)程部署和管理起到了至關(guān)重要的作用
規(guī)定了智慧多功能桿的總體要求、服務(wù)功能要求、服務(wù)要求和運行管理要求,適用于城市道路、廣場、景區(qū)、園區(qū)和社區(qū)等場景下的智慧多功能桿的設(shè)計和運行管理
《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，明確了AI標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)的目標(biāo)： 到2021年，明確人工智能標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計；到2023年，初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系
人工智能相關(guān)立法正從慌亂走向理性，從源頭治理走向綜合治理，從粗放治理走向精細(xì)治理。同時，在自動駕駛、深度偽造、智能金融、智能醫(yī)療等場景下，人工智能立法取得率先突破，積累了一定的監(jiān)管經(jīng)驗
